成果專區RESULT

子計畫1-4 開發創新創業課程與鏈結核心產業

初級資料分析/資料新聞學工作坊

2019-06-14


執行單位:傳播學系含電訊傳播碩士班
資料新聞學是指透過對大量資料集進行分析與篩檢後來產出新聞報導(故事)的一種新聞處理程序。在資料新聞學中,我們常常會使用到網路上可自由取得的開放資料,然後使用開放原始碼軟體來處理分析。資訊新聞學包含了下列這些元素的完整 workflow (工作流程):將資料純淨化、結構化來「深入資料」,挖掘特定資訊來「過濾資料」,再將資料「視覺化」以做出報導。另外也可以將這個過處理過程擴充加入其他步驟,使其適用於個人層面或是更廣的公共層面。資料新聞學訓練員暨作家Paul Bradshaw用一種類似的方式來描述這種資料導向的新聞工作:必須要能夠使用像是MySQL或是Python等資料處理軟體來「找到」資料;然後「訊問」它,也就是要能夠理解當中的術語以及統計學;最後藉由開放原始碼工具將其「視覺化」及「混搭」。
 
  為了讓傳播系所的學生能夠了解資料新聞學的重要性以及建立初步的認識,資料新聞學工作坊分別邀請領域專家進行兩場講習。第一場由世新大學新聞系助理教授劉榮樺教授有關大數據與資料探勘的技術;第二場則由鏡傳媒資深記者李又如教授有關資料視覺化的流程與製作。餐與人員包括傳播系老師、研究生與大學部學生。講習內容豐富,其後的Q&A時間也非常踴躍。工作坊活動圓滿成功。